• Ταχύτητα
  • Είναι εντυπωσιακά γρηγορότερη, ιδιαίτερα όταν απαιτούνται σύνθετοι υπολογισμοί σε μεγάλο όγκο δεδομένων.

• Πανίσχυρες υπολογιστικές δυνατότητες
  • Μια γραμμή κώδικα Python μπορεί να εκτελέσει κάτι που σε ένα spreadsheet θα χρειαζόταν πολύς κόπος και χρόνος για να υλοποιηθεί, ακόμα και με χρήση VBA.

• Περιορισμός και ανιχνευσιμότητα λαθών
  • Η χρήση του απλού και ευανάγνωστου κώδικα -αντί παρεμβατικών ενεργειών όπως copy/paste δεδομένων, συναρτήσεων κλπ-, ελαχιστοποιεί την πιθανότητα λάθους και ταυτόχρονα απλοποιεί αφάνταστα την ανιχνευσιμότητά του.

• Μεγάλες δυνατότητες κλιμάκωσης
  • Στην Python υπάρχει πλήρης διαχωρισμός μεταξύ των πρωτογενών δεδομένων και του κώδικα επεξεργασίας & ανάλυσής τους, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα πρακτικά απεριόριστης προσθήκης επιπλέον δεδομένων (σε όρους "στηλών" ή "γραμμών") χωρίς καμία τροποποίηση του κώδικα.

• Επαναληψιμότητα & αυτοματισμός
  • Η Python αποτελεί ιδανική λύση σε περιπτώσεις όπου απαιτείται τακτική -π.χ. καθημερινή- ενημέρωση δεδομένων και διενέργεια υπολογισμών, αφού όλη η διαδικασία (από τη συλλογή των νέων δεδομένων, την ανάλυσή τους, μέχρι και την αποστολή των τελικών αναφορών ή αρχείων) μπορεί να αυτοματοποιηθεί πλήρως.

• Υποστήριξη βάσεων και πηγών δεδομένων
  • Η Python μπορεί να επικοινωνεί απευθείας με κάθε είδους βάσεις δεδομένων, αρχεία ή ιστοσελίδες και να αντλεί νέα δεδομένα σε προκαθορισμένα χρονικά διαστήματα.
• Συμβατότητα και ευελιξία
  • Η Python είναι συμβατή με όλα τα λειτουργικά συστήματα (Windows, macOS, Linux) και ο κώδικας (όχι κατ'ανάγκη και τα δεδομένα) μπορεί να στεγάζεται και να εκτελείται σε cloud. Λόγω της ευελιξίας που της δίνει η ιδιαίτερη δυνατότητά της να επικοινωνεί με διαφορετικά συστήματα αποκαλείται και "glue language".
• Επεκτασιμότητα
  • Οι δυνατότητες της Python δεν σταματούν στη διενέργεια υπολογισμών και στην ανάλυση δεδομένων, καθώς πρόκειται για μια ολοκληρωμένη και πανίσχυρη γλώσσα προγραμματισμού και όχι μια απλή εφαρμογή όπως ένα spreadsheet. Επομένως, οι δυνατότητες προσθήκης επιπλέον λειτουργιών (πχ η άμεση & αυτόματη δημοσίευση της ανάλυσης δεδομένων στο internet μέσω ενός Python Webserver) είναι πρακτικά απεριόριστες καθώς υπάρχει πλήθος δωρεάν, open-source βιβλιοθηκών σε πεδία όπως Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Web Development, Natural Language Processing κ.α. που αναπτύσσονται συνεχώς.

• Κόστος
  • Η Python διατίθεται δωρεάν, όπως και η πλειοψηφία των βιβλιοθηκών της.

1. The Top Programming Languages 2021, Ieee.org
2. The most popular programming languages on Stack Overflow, Stackoverflow.com
3. Python is becoming the world's most popular coding language, Economist.com
4. Python has brought computer programming to a vast new audience, Economist.com
5. Python already replaced Excel in banking, efinancialcarreers.com
6. Why traders need to start learning Python, and what they will do with it, efinancialcarreers.com
7. Barclays is pushing its equities traders to learn how to code in Python, and it shows where stock trading is heading, Businessinsider.com
8. Citi's Investment Bank Plans to Hire 2,500 Coders This Year, Bloomberg.com
9. JPMorgan's requirement for new staff: coding lessons. Hundreds of new investment bankers and asset managers undergo mandatory training, FT.com
10. Graduates with tech and finance skills in high demand, FT.com
11. Goldman Plans Hiring Spree in Trading (Only Coders Need Apply), Bloomberg.com

Η παρακολούθηση του σεμιναρίου δεν έχει ως προϋπόθεση γνώσεις προγραμματισμού.

Το σεμινάριο απευθύνεται σε επαγγελματίες όλων των κλάδων οι οποίοι επιθυμούν να αξιοποιήσουν δεδομένα και να δώσουν προστιθέμενη αξία στην εργασία τους.

Αφορά όσους ασχολούνται ή θέλουν να ασχοληθούν με:

• επεξεργασία δεδομένων και την τυποποίησή της
• ανάλυση δεδομένων
• συγκέντρωση και διαχείριση δεδομένων
• ενημέρωση αρχείων που περιέχουν δεδομένα
• δημιουργία αναφορών με στατιστικά δεδομένα ή γραφήματα
• αυτοματοποίηση διεργασιών που σχετίζονται με δεδομένα και θέλουν να αναπτύξουν νέες δεξιότητες σε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων τεχνολογίας αιχμής.

Το σεμινάριο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για οποιαδήποτε ειδικότητα η οποία βασίζει μεγάλο μέρος της εργασίας της σε σύνθετα και μεγάλα spreadsheets, όπως:

• Διαχειριστές κεφαλαίων
• Traders / επενδυτές
• Σύμβουλοι επενδύσεων
• Risk managers
• Financial analysts
• Business analysts
• Business analytics specialists
• MIS analysts
• Financial controllers
• Αναλογιστές
• Στατιστικοί
• Δημοσκόποι
• Μηχανικοί
• Αναλυτές / ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα κάθε είδους, μεγέθους και πολυπλοκότητας.

Σκοπός του σεμιναρίου είναι να δώσει τα βασικά εφόδια για την κατανόηση της φιλοσοφίας και του τρόπου σύνταξης της γλώσσας Python, ώστε οι συμμετέχοντες να είναι σε θέση να την αξιοποιήσουν στην πράξη ανάλογα με το αντικείμενό τους.

Επιχειρεί να εξηγήσει βήμα-βήμα τις πανίσχυρες τεχνικές ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων που παρέχει η εξειδικευμένη βιβλιοθήκη Pandas, οι οποίες δίνουν τη δυνατότητα διεξοδικής ανάλυσης δεδομένων υψηλής προστιθέμενης αξίας με ακρίβεια και ταχύτητα.

Ολοκληρώνοντας το σεμινάριο, οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει τις βάσεις για να γράφουν κώδικα Python και να χρησιμοποιούν την εξειδικευμένη βιβλιοθήκη Pandas ώστε να μπορούν:

• Να διενεργούν διεξοδική ανάλυση δεδομένων υψηλής προστιθέμενης αξίας με ακρίβεια και ταχύτητα,
• Να συλλέγουν δεδομένα από αρχεία, βάσεις δεδομένων ή ιστοσελίδες,
• Να επεξεργάζονται, να καθαρίζουν, να τροποποιούν και να ομαδοποιούν δεδομένα,
• Να δημιουργούν αξιοποιήσιμες αναφορές και χρήσιμα γραφήματα,
• Να αποστέλλουν αυτοματοποιημένα emails με εξατομικευμένες αναφορές,
• Να αυτοματοποιήσουν όλες τις παραπάνω διεργασίες.

Επιπλέον θα είναι σε θέση να πειραματίζονται και να περιεργάζονται τα δεδομένα με τέτοιο τρόπο, ώστε να μπορούν να εξάγουν χρήσιμα συμπεράσματα, γρήγορα και εύκολα.

Η παρουσίαση και διδασκαλία γίνεται με τη χρήση Jupyter Notebook, μια διαδραστική ιστοσελίδα που είναι σε θέση να εκτελέσει κομμάτια κώδικα. Καθ΄ όλη τη διάρκεια του σεμιναρίου αλλά και μετά τη λήξη του, γίνεται χρήση εξειδικευμένης online πλατφόρμας, μέσω της οποίας οι συμμετέχοντες:

• Θα λαμβάνουν την ύλη που θα καλύπτεται σε κάθε μέρα διδασκαλίας υπό τη μορφή εκτελέσιμου αρχείου, ώστε να μπορούν να κάνουν πρακτική εξάσκηση και πειραματισμούς με τον κώδικα.
• Θα μπορούν να υποβάλλουν ερωτήσεις, να ανεβάζουν αρχεία και να αλληλοεπιδρούν με τον εισηγητή αλλά και μεταξύ τους.

Python Basics

• Installation
• Jupyter Notebook
• Basic Concepts
• Data types
• Control flow
• Functions
• Error handling
• Libraries

Pandas (εξειδικευμένη βιβλιοθήκη Python για ανάλυση δεδομένων)

• Pandas Basics
• Loading and Storing data
• Selecting and Filtering data
• Cleaning and Transforming data
• Merging data
• Aggregating data
• Analyzing data
• Analyzing time-series data
• Plotting data
• Special topics

Ο Νίκος Χριστοδουλόπουλος είναι επικεφαλής της Ειδικής Διαπραγμάτευσης Παραγώγων της Πειραιώς ΑΕΠΕΥ. Έχει 20 χρόνια εμπειρίας στο χώρο των χρηματοοικονομικών, 15 εκ των οποίων σε market-making παραγώγων προϊόντων που διαπραγματεύονται στο Χρηματιστήριο Αθηνών. Διαθέτει εκτενή και πολυετή εμπειρία σε προγραμματισμό, ανάλυση δεδομένων και spreadsheet development με χρήση VBA. Έχει εργαστεί σε διάφορους τραπεζικούς ομίλους σε Ελλάδα και Μεγάλη Βρετανία, είναι κάτοχος MSc in International Securities, Investment & Banking από το ICMA Centre, University of Reading, UK και BA in Accounting & Finance από το University of Essex, UK.  Linkedin